本網(wǎng)訊 近日，我校信智學(xué)院2019級計算機1班本科生王浩宇同學(xué)在導(dǎo)師組宋海裕副教授和吳海燕博士的共同指導(dǎo)下,，在JCR二區(qū)期刊《Journal of Plant Diseases and Protection》上發(fā)表了題為“Multilayer Feature Fusion and Attention-based Network for Crops and Weeds Segmentation”的研究論文。
《Journal of Plant Diseases and Protection》是一個農(nóng)林科學(xué)綜合應(yīng)用領(lǐng)域的國際科學(xué)期刊,，主要刊載有關(guān)植物病理學(xué),、植物健康、植物保護等應(yīng)用科學(xué)方面的文章,，特別是人工智能等先進技術(shù)在農(nóng)林科學(xué)交叉學(xué)科領(lǐng)域的應(yīng)用研究成果,。
植物表型研究是農(nóng)業(yè)中的一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)。該論文提出了一種新的端到端語義分割網(wǎng)絡(luò),，用于實現(xiàn)高精度的植物語義分割,。該網(wǎng)絡(luò)在編碼階段添加了分支注意力模塊，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)選擇每個分支中的高級特征進行融合,；在解碼階段添加了空間注意力模塊,，讓高級特征與低級特征之間建立遠距離和多層次的依賴關(guān)系。同時,，該論文提出了一種新的級聯(lián)非對稱卷積,，在不增加網(wǎng)絡(luò)參數(shù)和計算負擔(dān)情況下，擴展了網(wǎng)絡(luò)的感受野,。最后,，設(shè)計了一種新的密集通道融合模塊，利用亞像素層將通道信息編碼為空間信息,。實驗結(jié)果表明,，在三個公共數(shù)據(jù)集上，該文提出的DA-Net相比于ExFuse,、Ddeeplabv3+和PSPNet等網(wǎng)絡(luò)有更好的MIoU性能,。研究結(jié)果對實現(xiàn)人工智能技術(shù)在農(nóng)作物精準識別中的應(yīng)用具有重要意義。
王浩宇同學(xué)自大一加入宋海裕老師的研究團隊以來,，刻苦鉆研,，積極探索“人工智能+”交叉學(xué)科領(lǐng)域研究，在各類學(xué)科競賽中獲得了10余項國際級,、國家級獎項,，發(fā)表了1篇JCR二區(qū)論文，另有1篇論文已投稿至SCI二區(qū)期刊（第一作者,，審稿中）,，并申請了2項國家發(fā)明專利。
