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數(shù)據(jù)可視化團(tuán)隊(duì)兩項(xiàng)研究成果被國(guó)際頂級(jí)會(huì)議IEEE VIS 2020錄用

來(lái)源:信智學(xué)院                   發(fā)布時(shí)間:2020-08-21

本網(wǎng)訊 近日,,人工智能與大數(shù)據(jù)可視分析創(chuàng)新研究團(tuán)隊(duì)兩項(xiàng)研究成果被計(jì)算機(jī)科學(xué)(CCF)領(lǐng)域A類國(guó)際會(huì)議IEEE VIS 2020錄用,。

論文《Visual Abstraction of Geographical Point Data with Spatial Autocorrelations》由周志光教授,、劉玉華博士、陳圓圓博士指導(dǎo),,信智學(xué)院研究生張欣隆,、軟件工程專業(yè)本科生楊振東等共同完成。該論文利用空間自相關(guān)模型對(duì)地理空間對(duì)象的屬性關(guān)系進(jìn)行表達(dá),,進(jìn)而在大規(guī)模地理空間數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化的過(guò)程中得以保持和增強(qiáng),。

論文《Context-aware Sampling of Large Networks via Graph Representation Learning》由周志光教授、劉玉華博士指導(dǎo),,信智學(xué)院研究生石晨,、軟件工程專業(yè)本科生蔡李洪、沈禧龍等共同完成,。該論文利用圖表征學(xué)習(xí)方法提取網(wǎng)絡(luò)圖節(jié)點(diǎn)之間的語(yǔ)義特征,,進(jìn)而驅(qū)動(dòng)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)圖數(shù)據(jù)的采樣表達(dá)以及后續(xù)計(jì)算和處理。此外,,該論文還被推薦至CCF A類期刊IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics(TVCG)發(fā)表,。

近年來(lái),數(shù)據(jù)可視化團(tuán)隊(duì)在校創(chuàng)新研究團(tuán)隊(duì),、信智學(xué)院蜂巢團(tuán)隊(duì)的支持和資助下,,取得了一系列豐碩的研究成果,包括主持國(guó)家級(jí)自然科學(xué)基金項(xiàng)目6項(xiàng),、省部級(jí)科研項(xiàng)目8項(xiàng),,發(fā)表SCI期刊論文30余篇、國(guó)內(nèi)核心期刊論文10余篇,,合作獲得浙江省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步三等獎(jiǎng)1項(xiàng),,承擔(dān)和參與多項(xiàng)社會(huì)服務(wù)課題等。該團(tuán)隊(duì)還積極探索教學(xué)和科研相結(jié)合的創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式,,加強(qiáng)學(xué)生課外實(shí)踐鍛煉,、學(xué)術(shù)思維和科研方法訓(xùn)練,人才培養(yǎng)初見(jiàn)成效,。

(通訊員 周志光)

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